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タイトル: Efficient Gibbs Sampler for Bayesian Analysis of a Sample Selection Model
著者: Omori, Yasuhiro
発行日: 2007年3月
出版者: 日本経済国際共同センター
抄録: We consider Bayesian estimation of a sample selection model and propose a highly efficient Gibbs sampler using the additional scale transformation step to speed up the convergence to the posterior distribution. Numerical examples are given to show the efficiency of our proposed sampler.
URI: http://hdl.handle.net/2261/4082
その他の識別子: CIRJE-F-481
出現カテゴリ:061 ディスカッションペーパー
Discussion Paper F series (in English)

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