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タイトル: 特集3 : 研究解説 : フォトリフラクティブ光導波路を用いた光学習可能ニューラルネットワークモデル
その他のタイトル: An Optically Learnable Neural Network Model using Photorefractive Waveguides
著者: 的場, 修
志村, 努
黒田, 和男
著者(別言語): Matoba, Osamu
Shimura, Tsutomu
Kuroda, Kazuo
発行日: 1997年3月
出版者: 東京大学生産技術研究所
掲載誌情報: 生産研究. 49(3), 1997.3, pp. 139-145
抄録: 学習能力を有する光ニューラルネットワークモデルの一つとして, フォトリフラクティブ光導波路を用いた光接続法をニューロン間の接続に適用したニューラルネットワークモデルを紹介する. フォトリフラクティブ光導波路を用いた光接続は, 接続経路の形成と状態更新を光のみで行うことが可能である. 学習アルゴリズムとして, 局所的な信号のみで重みの修正量を計算することが可能なアルゴリズムを用いる. 本稿では, 実験結果に基づく重みの変化モデルを示し, モデルの学習能力を計算機実験で検証した結果を紹介する.
内容記述: 小特集 バイオテクノロジー
URI: http://hdl.handle.net/2261/53095
ISSN: 0037105X
出現カテゴリ:生産研究
生産研究

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