WEKO3
アイテム
自動獲得した名詞関係辞書に基づく共参照解析の高度化
http://hdl.handle.net/2261/29097
http://hdl.handle.net/2261/29097d6e54e44-6e3e-4f7f-a2ae-7984f7e836a3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
v15n5_06.pdf (1.4 MB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2009-12-08 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 自動獲得した名詞関係辞書に基づく共参照解析の高度化 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 共参照解析 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 同義表現抽出 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 名詞句の関係解析 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Coreference | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Synonym Extraction | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Bridging Reference | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| タイプ | journal article | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Improving Coreference Resolution Using Automatically Acquired Knowledge of Nominal Relations | |||||
| 著者 |
笹野, 遼平
× 笹野, 遼平× 黒橋, 禎夫 |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 106305 | |||||
| 姓名 | SASANO, RYOHEI | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 106306 | |||||
| 姓名 | KUROHASH, SADAO | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | 東京大学大学院情報理工学系研究科 | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | 日本学術振興会特別研究員 DC | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | 京都大学大学院情報学研究科 | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | Research Fellow of the Japan Society for the Promotion of Science | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | Graduate School of Informatics, Kyoto University | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 本稿では,自動獲得した知識を用いた日本語共参照解析システムを提案する.日本語における共参照の多くを占める名詞句間の共参照の解析では,語嚢的知識が重要となり,中でも同義表現知識が非常に有効となる.そこでまず,大規模なコーパスおよび国語辞典の定義文から同義表現の自動獲得を行い,自動獲得した同義表現を用いた共参照解析システムを構築する.さらに,より精度の高い共参照解析システムの構築のため,自動構築した名詞格フレームを用いた名詞句の関係解析を行い,その結果を共参照解析の手掛りとして使用する.新聞記事およびウェブテキストを用いた実験の結果,同義表現,および,名詞句の関係解析結果を用いることにより,共参照解析の精度は向上し,手法の有効性が確認できた | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | We present a knowledge-rich approach to Japanese coreference resolution. In Japanese, noun phrase coreference occupies a central position in coreference relations. To improve coreference resolution for such language, wide-coverage knowledge of synonyms is required. We first acquire knowledge of synonyms from large raw corpus and dictionary definition sentences, and then resolve coreference relations based on the knowledge. Furthermore, to boost the performance of coreference resolution, we integrate bridging reference resolution system that uses automatically constructed nominal case frames into coreference resolver. We evaluated our approach on news paper article and WEB corpus and confirmed that the performance ofcoreference resolution is improved by using automatically acquired synonyms and bridging reference resolution. | |||||
| 書誌情報 |
自然言語処理 巻 15, 号 5, p. 99-118, 発行日 2008-10 |
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| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 13407619 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN10472659 | |||||
| フォーマット | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||
| 日本十進分類法 | ||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||
| 主題 | 007 | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 言語処理学会 | |||||
| 出版者別名 | ||||||
| The Association for Natural Language Processing | ||||||
