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  1. 122 新領域創成科学研究科
  2. 35 環境学研究系 人間環境学専攻
  3. 1223550 学会・会議等発表資料
  1. 0 資料タイプ別
  2. 50 学会・会議等発表資料
  3. 052 会議発表論文

インシデントレポートの自動分類とその分析環境の構築と評価

http://hdl.handle.net/2261/55518
http://hdl.handle.net/2261/55518
c286aa0f-2ecf-4671-abe9-a1e77b5bc3cb
名前 / ファイル ライセンス アクション
Hiekata_JSAI2013_1E3-3.pdf Hiekata_JSAI2013_1E3-3.pdf (890.9 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2013-12-13
タイトル
タイトル インシデントレポートの自動分類とその分析環境の構築と評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 知識獲得
キーワード
主題Scheme Other
主題 知識再利用
キーワード
主題Scheme Other
主題 インシデントレポート
キーワード
主題Scheme Other
主題 機械学習
キーワード
主題Scheme Other
主題 自動分類
キーワード
主題Scheme Other
主題 メタデータ
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
タイプ conference paper
その他のタイトル
その他のタイトル Labeling of Incident Reports and Development and Evaluation of Analysis Environments
著者 稗方, 和夫

× 稗方, 和夫

WEKO 96164

稗方, 和夫

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大和, 裕幸

× 大和, 裕幸

WEKO 96165

大和, 裕幸

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中村, 覚

× 中村, 覚

WEKO 96166

中村, 覚

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岡田, 伊策

× 岡田, 伊策

WEKO 96167

岡田, 伊策

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齋藤, 稔

× 齋藤, 稔

WEKO 96168

齋藤, 稔

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安藤, 峻

× 安藤, 峻

WEKO 96169

安藤, 峻

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著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 96170
姓名 Hiekata, Kazuo
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 96171
姓名 Yamato, Hiroyuki
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 96172
姓名 Nakamura, Satoru
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 96173
姓名 Okada, Isaac
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 96174
姓名 Saito, Minoru
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 96175
姓名 Ando, Takashi
著者所属
著者所属 東京大学大学院新領域創成科学研究科
著者所属
著者所属 富士通株式会社SI技術サポート本部
著者所属
著者所属 株式会社ウニークス
著者所属
著者所属 Graduate School of Frontier Sciences, THE UNIVERSITY OF TOKYO
著者所属
著者所属 SYSTEM INTEGRATION TECHNOLOGY SUPPORT UNIT, FUJITSU LIMITED
著者所属
著者所属 UNICUS Co., Ltd
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 情報システム企業では情報システム製品の顧客環境での運用時等に生じたインシデント情報を収集している。本研究は新しいインシデントを効率的に解決するために既存のインシデントレポートの知識を再利用することを目的とする。分類対象に依存したテキスト処理以外の共通部分をプラットホーム化することで横展開可能な文書自動分類プログラムを開発し、複数の文書群に対して適用することで提案プログラムの評価を行った。
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 An enterprise involved System Information accumulates knowledge about incidents which occurred under clients’ use as incident reports. This paper aims to reuse knowledge of existing incident reports in order to solve new incidents efficiently and the program to label those reports by use of machine learning is developed. In addition, the platform which handles common processes in analysis such as accumulating resources and saving those metadata is proposed. The programs for specific processes which depend on texts run as plug-ins on this platform. Developed program to label reports in this paper also runs on proposed platform as a plug-in, and the accuracy of the programs is verified by actual incident reports in an enterprise.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 2013年度人工知能学会全国大会(第27回) JSAI2013 (The 27th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2013), 2013年6月4日(火)~7日(金), 富山国際会議場他, 富山
書誌情報 発行日 2013-06
関係URI
識別子タイプ URI
関連識別子 http://2013.conf.ai-gakkai.or.jp/
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Ver.1 2021-03-02 02:27:17.835150
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