WEKO3
アイテム
インシデントレポートの自動分類とその分析環境の構築と評価
http://hdl.handle.net/2261/55518
http://hdl.handle.net/2261/55518c286aa0f-2ecf-4671-abe9-a1e77b5bc3cb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Hiekata_JSAI2013_1E3-3.pdf (890.9 kB)
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| Item type | 会議発表論文 / Conference Paper(1) | |||||
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| 公開日 | 2013-12-13 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | インシデントレポートの自動分類とその分析環境の構築と評価 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 知識獲得 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 知識再利用 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | インシデントレポート | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 機械学習 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 自動分類 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | メタデータ | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| タイプ | conference paper | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Labeling of Incident Reports and Development and Evaluation of Analysis Environments | |||||
| 著者 |
稗方, 和夫
× 稗方, 和夫× 大和, 裕幸× 中村, 覚× 岡田, 伊策× 齋藤, 稔× 安藤, 峻 |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 96170 | |||||
| 姓名 | Hiekata, Kazuo | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 96171 | |||||
| 姓名 | Yamato, Hiroyuki | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 96172 | |||||
| 姓名 | Nakamura, Satoru | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 96173 | |||||
| 姓名 | Okada, Isaac | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 96174 | |||||
| 姓名 | Saito, Minoru | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 96175 | |||||
| 姓名 | Ando, Takashi | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | 東京大学大学院新領域創成科学研究科 | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | 富士通株式会社SI技術サポート本部 | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | 株式会社ウニークス | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | Graduate School of Frontier Sciences, THE UNIVERSITY OF TOKYO | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | SYSTEM INTEGRATION TECHNOLOGY SUPPORT UNIT, FUJITSU LIMITED | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | UNICUS Co., Ltd | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 情報システム企業では情報システム製品の顧客環境での運用時等に生じたインシデント情報を収集している。本研究は新しいインシデントを効率的に解決するために既存のインシデントレポートの知識を再利用することを目的とする。分類対象に依存したテキスト処理以外の共通部分をプラットホーム化することで横展開可能な文書自動分類プログラムを開発し、複数の文書群に対して適用することで提案プログラムの評価を行った。 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | An enterprise involved System Information accumulates knowledge about incidents which occurred under clients’ use as incident reports. This paper aims to reuse knowledge of existing incident reports in order to solve new incidents efficiently and the program to label those reports by use of machine learning is developed. In addition, the platform which handles common processes in analysis such as accumulating resources and saving those metadata is proposed. The programs for specific processes which depend on texts run as plug-ins on this platform. Developed program to label reports in this paper also runs on proposed platform as a plug-in, and the accuracy of the programs is verified by actual incident reports in an enterprise. | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 2013年度人工知能学会全国大会（第27回） JSAI2013 (The 27th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2013), 2013年6月4日（火）～7日（金）, 富山国際会議場他, 富山 | |||||
| 書誌情報 | 発行日 2013-06 | |||||
| 関係URI | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | http://2013.conf.ai-gakkai.or.jp/ | |||||
