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  1. 117 経済学研究科・経済学部
  2. 70 日本経済国際共同センター
  3. Discussion Paper F series (in English)
  1. 0 資料タイプ別
  2. 60 レポート類
  3. 061 ディスカッションペーパー

Can the Neuro Fuzzy Model Predict Stock Indexes Better than its Rivals?

http://hdl.handle.net/2261/2441
http://hdl.handle.net/2261/2441
32b0da10-b74d-4eeb-ba89-e7b481b60093
Item type テクニカルレポート / Technical Report(1)
公開日 2013-06-03
タイトル
タイトル Can the Neuro Fuzzy Model Predict Stock Indexes Better than its Rivals?
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 linear
キーワード
主題Scheme Other
主題 nonliner
キーワード
主題Scheme Other
主題 KD indexes
キーワード
主題Scheme Other
主題 buy and hold
キーワード
主題Scheme Other
主題 neuro fuzzy
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
タイプ technical report
アクセス権
アクセス権 metadata only access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
著者 Lin, Chin-Shien

× Lin, Chin-Shien

WEKO 97793

Lin, Chin-Shien

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Haider, A. Khan

× Haider, A. Khan

WEKO 97794

Haider, A. Khan

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Chi-Chung, Huang

× Chi-Chung, Huang

WEKO 97795

Chi-Chung, Huang

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著者所属
著者所属 Providence University
著者所属
著者所属 University of Denver
著者所属
著者所属 CIRJE
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper develops a model of a trading system by using neuro fuzzy framework in order to better predict the stock index. Thirty well-known stock indexes are analyzed with the help of the model developed here. The empirical results show strong evidence of nonlinearity in the stock index by using KD technical indexes. The trading point analysis and the sensitivity analysis of trading costs show the robustness and opportunity for making further profits through using the proposed nonlinear neuro fuzzy system. The scenario analysis also shows that the proposed neuro fuzzy system performs consistently over time.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 本文フィルはリンク先を参照のこと
書誌情報 Discussion paper series. CIRJE-F

巻 2002-CF-165, 発行日 2002-08
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11450569
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 330
出版者
出版者 日本経済国際共同センター
出版者別名
Center for International Research on the Japanese Economy
関係URI
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.cirje.e.u-tokyo.ac.jp/research/dp/2002/2002cf165ab.html
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Ver.1 2021-03-02 02:14:21.691778
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