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  1. 117 経済学研究科・経済学部
  2. 70 日本経済国際共同センター
  3. Discussion Paper F series (in English)
  1. 0 資料タイプ別
  2. 60 レポート類
  3. 061 ディスカッションペーパー

Efficient Bayesian Estimation of a Multivariate Stochastic Volatility Model with Cross Leverage and Heavy-Tailed Errors

http://hdl.handle.net/2261/36136
http://hdl.handle.net/2261/36136
1f392b44-bf0c-420b-b814-bfeabe798cfc
Item type テクニカルレポート / Technical Report(1)
公開日 2017-01-17
タイトル
タイトル Efficient Bayesian Estimation of a Multivariate Stochastic Volatility Model with Cross Leverage and Heavy-Tailed Errors
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 Asymmetry
キーワード
主題Scheme Other
主題 Heavy-tailed error
キーワード
主題Scheme Other
主題 Leverage effect
キーワード
主題Scheme Other
主題 Markov chain Monte Carlo
キーワード
主題Scheme Other
主題 Multi-move sampler
キーワード
主題Scheme Other
主題 Multivariate stochastic volatility
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
タイプ technical report
アクセス権
アクセス権 metadata only access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
著者 Ishihara, Tsunehiro

× Ishihara, Tsunehiro

WEKO 98580

Ishihara, Tsunehiro

Search repository
Omori, Yasuhiro

× Omori, Yasuhiro

WEKO 98581

Omori, Yasuhiro

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 98582
姓名 石原, 庸博
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 98583
姓名 大森, 裕浩
著者所属
著者所属 Graduate School of Economics, University of Tokyo
著者所属
著者所属 University of Tokyo
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 An efficient Bayesian estimation using a Markov chain Monte Carlo methodis proposed in the case of a multivariate stochastic volatility model as anatural extension of the univariate stochastic volatility model with leverageand heavy-tailed errors. Note that we further incorporate cross-leverageeffects among stock returns. Our method is based on a multi-move samplerthat samples a block of latent volatility vectors. The method is presentedas a multivariate stochastic volatility model with cross leverage and heavytailederrors. Its high sampling efficiency is shown using numerical examplesin comparison with a single-move sampler that samples one latent volatilityvector at a time, given other latent vectors and parameters. To illustrate themethod, empirical analyses are provided based on five-dimensional S&P500sector indices returns.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Revised version of CIRJE-F-690 (2009) and CIRJE-F-700 (2009), forthcoming in Computational Statistics and Data Analysis.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 本文ファイルはリンク先を参照のこと
書誌情報 Discussion paper series. CIRJE-F

巻 CIRJE-F-746, 発行日 2010-05
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11450569
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 335
出版者
出版者 日本経済国際共同センター
出版者別名
Center for International Research on the Japanese Economy
関係URI
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.cirje.e.u-tokyo.ac.jp/research/dp/2010/2010cf746ab.html
異版あり
関連タイプ hasVersion
識別子タイプ URI
関連識別子 http://doi.org/10.1016/j.csda.2010.07.015
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Ver.1 2021-03-01 16:44:41.060838
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