WEKO3
アイテム
一般化双曲型非対称t分布を用いた確率的ボラティリティ変動モデルの推定と株価収益率データへの応用
http://hdl.handle.net/2261/39551
http://hdl.handle.net/2261/3955193c56a90-89b2-4621-b1db-f886611f2485
| Item type | テクニカルレポート / Technical Report(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-01-17 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 一般化双曲型非対称t分布を用いた確率的ボラティリティ変動モデルの推定と株価収益率データへの応用 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||
| タイプ | technical report | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | GH skew Student's t-distribution in stochastic volatility model with application to stock returns | |||||
| 著者 |
中島, 上智
× 中島, 上智× 大森, 裕浩 |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 98909 | |||||
| 姓名 | Nakajima, Jouchi | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 98910 | |||||
| 姓名 | Omori, Yasuhiro | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | デューク大学統計学部 | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | 東京大学大学院経済学研究科 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 株価等の資産価格収益率におけるボラティリティ変動モデルとして, 確率的ボラティリティ変動モデルが注目されており, 近年, 様々な拡張が試みられている. 本稿では, 収益率分布の左右非対称性に注目し, 誤差分布として一般化双曲型非対称t分布を仮定すると同時に, 収益率の低下が翌日のボラティリティの上昇を引き起こすという非対称性を考慮した確率的ボラティリティ変動モデルを, 米国株価指数S&P500 の日次収益率データにあてはめ, 実証分析を行った. モデルの推定法には, マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いたベイズ推定法を用い, 周辺尤度, バリュー・アット・リスクおよび期待ショートフォールを基準としたモデル比較を行った. その結果, 左右非対称な誤差分布を仮定することにより収益率分布の左裾をより正確に表現することができ, 周辺尤度や期待ショートフォールの精度を高めることが示された | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | This paper represents empirical studies of SV models with a generalized hyperbolic (GH) skew Student's t-error distribution to embed both asymmetric heavy-tailness and leverage effects for financial time series. An efficient Markov chain Monte Carlo estimation method is described and the model is fit to daily S&P500 stock returns. The practical importance of the proposed model is highlighted through the model comparison based on the marginal likelihood, Value at Risk (VaR) and expected shortfall. The empirical results show that incorporating leverage and asymmetric heavy-tailness contributes to the model fit and predicting the expected shortfall. | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 『日本統計学会誌』 シリーズJ, 第40巻, 第2号, 61-88. 2011年3月 掲載 | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 本文フィルはリンク先を参照のこと | |||||
| 書誌情報 |
Discussion paper series. CIRJE-J 巻 CIRJE-J-228, 発行日 2010-11 |
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| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AA11451834 | |||||
| フォーマット | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||
| 日本十進分類法 | ||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||
| 主題 | 335 | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 日本経済国際共同センター | |||||
| 出版者別名 | ||||||
| Center for International Research on the Japanese Economy | ||||||
| 関係URI | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | http://www.cirje.e.u-tokyo.ac.jp/research/dp/2010/2010cj228ab.html | |||||
