2024-03-28T09:03:04Z
https://repository.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/oai
oai:repository.dl.itc.u-tokyo.ac.jp:00051064
2022-12-19T04:26:34Z
34:95:465
9:233:280
Single-step Dimension Reduction for High-dimensional Data Analysis with Application in Reinforcement Learning
高次元データ解析のためのシングルステップ次元削減とその強化学習への応用
Tangkaratt, Voot
学位の種別: 課程博士
審査委員会委員 : (主査)東京大学教授 五十嵐 健夫, 東京大学教授 井元 清哉, 東京大学教授 中川 裕志, 東京大学講師 中山 英樹, 沖縄科学技術大学院大学教授 銅谷 賢治
2017-03-23
eng
thesis
https://doi.org/10.15083/00076185
http://hdl.handle.net/2261/00076185
https://repository.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/records/51064
10.15083/00076185
12601甲第34093号
博士(情報理工学)
2017-03-23
University of Tokyo(東京大学)
https://repository.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/record/51064/files/A34093.pdf
application/pdf
8.0 MB
2018-09-06
https://repository.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/record/51064/files/A34093_abstract.pdf
application/pdf
60.6 kB
2018-09-06
https://repository.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/record/51064/files/A34093_review.pdf
application/pdf
88.7 kB
2018-09-06