{"created":"2021-03-01T06:19:26.419845+00:00","id":2823,"links":{},"metadata":{"_buckets":{"deposit":"032a5698-7391-421d-bd18-ef7dfda112ea"},"_deposit":{"id":"2823","owners":[],"pid":{"revision_id":0,"type":"depid","value":"2823"},"status":"published"},"_oai":{"id":"oai:repository.dl.itc.u-tokyo.ac.jp:00002823","sets":["27:297:298","9:233:280"]},"item_7_alternative_title_1":{"attribute_name":"その他のタイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_alternative_title":"森林管理へのリモートセンシング実用化の研究 : 北方林の調査と監視への応用"}]},"item_7_biblio_info_7":{"attribute_name":"書誌情報","attribute_value_mlt":[{"bibliographicIssueDates":{"bibliographicIssueDate":"2004-04-09","bibliographicIssueDateType":"Issued"},"bibliographic_titles":[{}]}]},"item_7_date_granted_25":{"attribute_name":"学位授与年月日","attribute_value_mlt":[{"subitem_dategranted":"2004-04-09"}]},"item_7_degree_grantor_23":{"attribute_name":"学位授与機関","attribute_value_mlt":[{"subitem_degreegrantor":[{"subitem_degreegrantor_name":"University of Tokyo 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Cap変換のWetness指標は安定した結果を得られた。1時点の画像の指標の撹乱後経過年数による変化は、積雪期の指標では非常に緩やかで明らかな傾向が見られなかった。一方夏期画像では、植生指数などが撹乱直後から不安定または急激な変化により撹乱後経過年数との線形な関係を見せないのに対し、Wetness指標は単調かつ適度な回復を見せ、20年ほどの長さでは撹乱後経過年数の指標となりうることを示唆した。このように、積雪期画像はこの地において唯一定期的に実用可能な光学衛星画像であるばかりでなく、積雪期画像自体も植生観測する上で非常に有効なデータであることが明らかになった。//　次に、同じくロシアのヤクーツク市周辺において、永久凍土上のカラマツ林の監視手法の開発を行った。ヤクーツクにおいても冬期のほうが晴天率が高く良好な画像が得られる可能性が高い。ここではまず、対象地内に存在する様々な遷移段階のカラマツ林の林分構造を把握するために、多点で林分調査を行い、文献による値も含めて、その相対成長関係を解析した。その結果、火災や伐採などの撹乱を受けた直後や更新不良地を除き、胸高断面積合計は立木サイズによらず約25m2/haでほぼ一定となり、地上部現存量の成長は非常に遅く、かつ成長に連れて相対幹距が低下し相対的に疎林へと移行することが確認された。これは、日本などの針葉樹林とは全く異なる、永久凍土上のカラマツ林独特の成長様式であると考えられる。さらに、カラマツ林の地上部バイオマスは胸高断面積合計と平均樹高、または胸高断面積合計と立木本数密度とによりよく推定されることが明らかになった(R2=.82-.84)。//　その結果を踏まえ、積雪期画像上の森林からの反射を解析した。積雪期の落葉針葉樹林からの反射は雪面、幹枝、それらから投影された影の部分に分解されると考えられる。積雪の反射は可視光の波長では幹枝や影に比べ際立って高く、中間赤外域ではほとんど影に近くなる。幹枝は波長を通じて反射率が低く、影は最も暗い。このように可視域と中間赤外域で反射率が大きく異なる3つの要素は、それら2つの波長の観測バンドにより分解可能である。そして、それら地上に投影される3つの要素の比率は立木の量の変化によりその比率が変化すると考えられる。そのような三次元的な反射構造があることを前提として、胸高断面積合計、地上部現存量、成長段階としての平均胸高直径などと積雪期画像との統計的関係を明らかにして、広域での推定を行った。さらに、落葉期ではあるが相対成長関係を用い衛星画像から葉面積指数を推定したところ、夏期画像からの植生指数による推定よりも、精度が高かった。この結果は、疎林であり林床植生が繁茂する北方林において、積雪により林床植生の影響を画像から取り除き、立木の情報のみを画像から得られたためであると考えられる。//　以上の解析により次のことが明らかになった。積雪期の衛星画像は、これまで植生観測にはほとんど用いられてこなかったが、夏期画像とは異なった有効な遠隔探査データである。現地の森林植生特有の林分構造や成長様式と関係付けて解析することにより、積雪期画像からは現存量や撹乱後の林齢など、森林管理に有用な指標を求められる。北方林では冬期のほうが観測可能性が高い地域が多いため、積雪期画像の利用は有用である。さらに、過去に蓄積されたデータの解析により現在の林分の重要な属性である(撹乱後の)林齢が明らかになったことからも分かるとおり、長期に集積された衛星画像は最新の観測技術にも代えがたい長所を持つ。//　本研究では、これまでの遠隔探査研究が往々に陥っていた点に鑑み、まず対象地におけるデータ取得可能性を検討し、それに基づき得られる画像の特徴を利用して地域の森林情報を抽出するという手順を踏んだことに意味がある。ここで開発された手法は全世界に適用可能なものではないが、この地域では唯一適用可能なものである。実際に用いられるようになるにはさらに既往の手法との費用、精度などを含めた総合的な比較が必要である(図)。//　現在唱えられている生態的森林管理は、概念が先行して管理の実際には反映されているとはいえない。遠隔探査は森林生態の解明のために用いられるのと同時に、実際の森林管理の指標を与えるのにも用いられなければならない。そのため遠隔探査の技術開発には、管理者が何を求めているのか、どのようなデータが入手可能なのかをまず念頭に置かなければならない。","subitem_description_type":"Abstract"}]},"item_7_dissertation_number_26":{"attribute_name":"学位授与番号","attribute_value_mlt":[{"subitem_dissertationnumber":"乙第15975号"}]},"item_7_full_name_3":{"attribute_name":"著者別名","attribute_value_mlt":[{"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"7418","nameIdentifierScheme":"WEKO"}],"names":[{"name":"鷹尾, 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