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  1. 124 情報理工学系研究科
  2. 40 電子情報学専攻
  3. 1244025 修士論文(電子情報学専攻)
  1. 0 資料タイプ別
  2. 20 学位論文
  3. 025 修士論文

Classification of Microblog Posts Based on Information Publicness

http://hdl.handle.net/2261/51760
http://hdl.handle.net/2261/51760
478963dc-34c4-414a-bc38-190d71e2994b
名前 / ファイル ライセンス アクション
48106424.pdf 48106424.pdf (1.3 MB)
Item type 学位論文 / Thesis or Dissertation(1)
公開日 2012-05-30
タイトル
タイトル Classification of Microblog Posts Based on Information Publicness
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 Twitter
キーワード
主題Scheme Other
主題 Classification
キーワード
主題Scheme Other
主題 Label propagation
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec
タイプ thesis
その他のタイトル
その他のタイトル 情報の公共性に基づくMicroblog記事の分類
著者 Zheng, Hongguang

× Zheng, Hongguang

WEKO 8212

Zheng, Hongguang

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 8213
姓名 鄭, 洪光
著者所属
著者所属 東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻
著者所属
著者所属 Department of Information and Communication Engineering, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
Abstract
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Microblog, especially Twitter today has become an important tool to propagate public information among Internet users. The content of Twitter is an extraordinarily large number of small textual messages, posted by millions of users, at random or in response to perceived events or situations. However, messages of Twitter (tweets) cover so many categories including news, spam and others that it's difficult to provide public information directly. Since the traditional search cannot meet demands of tweets of some category, we aim to classify tweets automatically into defined categories to help users search. In our paper, we focus on approaches of collecting a corpus automatically for training classifiers. We proposed two approaches that are based on typical Twitter user accounts and based on Twitter lists using label propagation respectively. Using the corpora, we built classifiers, which are able to determine news, commercial and private tweets. Experiments evaluations show our proposed techniques are effective. In our search, we worked with Japanese, but the proposed approaches can be used with any other language.
書誌情報 発行日 2012-03-22
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 007
学位名
学位名 修士(情報理工学)
学位
値 master
研究科・専攻
情報理工学系研究科電子情報学専攻
学位授与年月日
学位授与年月日 2012-03-22
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Ver.1 2021-03-02 08:06:44.658291
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