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  1. 124 情報理工学系研究科
  2. 40 電子情報学専攻
  3. 1244010 学術雑誌論文
  1. 0 資料タイプ別
  2. 10 学術雑誌論文
  3. 010 総記

WWWを用いた書き言葉特有語彙から話し言葉語彙への用言の言い換え

http://hdl.handle.net/2261/29095
http://hdl.handle.net/2261/29095
00fe3984-22e9-400f-ad17-a6c99adbef79
名前 / ファイル ライセンス アクション
v11n5_02.pdf v11n5_02.pdf (207.0 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2009-12-08
タイトル
タイトル WWWを用いた書き言葉特有語彙から話し言葉語彙への用言の言い換え
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 言い換え
キーワード
主題Scheme Other
主題 書き言葉
キーワード
主題Scheme Other
主題 話し言葉
キーワード
主題Scheme Other
主題 暗示的意味
キーワード
主題Scheme Other
主題 WWW
キーワード
主題Scheme Other
主題 paraphrase
キーワード
主題Scheme Other
主題 written language
キーワード
主題Scheme Other
主題 spoken language
キーワード
主題Scheme Other
主題 connotation
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
その他のタイトル
その他のタイトル Paraphrasing Predicates from Written Language Specific Vocabulary into Spoken Language Vocabulary Using the World Wide Web
著者 鍜治, 伸裕

× 鍜治, 伸裕

WEKO 106293

鍜治, 伸裕

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岡本, 雅史

× 岡本, 雅史

WEKO 106294

岡本, 雅史

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黒橋, 禎夫

× 黒橋, 禎夫

WEKO 106295

黒橋, 禎夫

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著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 106296
姓名 Kaji, Nobuhiro
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 106297
姓名 Okamoto, Masashi
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 106298
姓名 Kurohashi, Sadao
著者所属
著者所属 東京大学大学院情報理工学系研究科
著者所属
著者所属 科学技術振興機構さきがけ
著者所属
著者所属 Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
著者所属
著者所属 PRESTO, Japan Science and Technology Agency
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 書き言葉で使われる語彙と,話し言葉で使われる語彙には大きな違いがある.そのため,書き言葉テキストから合成された音声は不自然なものとなってしまう.書き言葉テキストからでも自然な音声の合成を可能にするために,本論文では,書き言葉特有語彙から話し言葉語彙への言い換えを学習する手法を提案する.ある表現が書き言葉特有語彙であるか,話し言葉語彙であるかは,その表現の書き言葉コーパスでの出現確率と話し言葉コーパスでの出現確率をもとにして判断する.書き言葉コーパスと話し言葉コーパスはWWWから自動収集したものを用いる.実験の結果,書き言葉コーパスと話し言葉コーパスの収集精度は94%,言い換え学習の精度は79%であり,提案手法の有効性を示すことができた.
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 There are a lot of differences between expressions used in written language and spoken language. This paper represents a method of paraphrasing written language specific vocabulary into spoken language vocabulary. They can be distinguished based on the occurrence probability in written and spoken language corpora which are automatically collected from WWW. Experimental results indicated the effectiveness of our method. The precision of the collected corpora was 94%, and the accuracy of learning paraphrases was 79%.
書誌情報 自然言語処理

巻 11, 号 5, p. 19-38, 発行日 2004-10
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 13407619
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10472659
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 007
出版者
出版者 言語処理学会
出版者別名
The Association for Natural Language Processing
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Ver.1 2021-03-02 00:39:40.913901
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