WEKO3
アイテム
マルチエージェント強化学習による長期電力需給モデルの構築
http://hdl.handle.net/2261/25815
http://hdl.handle.net/2261/25815336f0e7c-2a4e-422f-ac1b-942c73b04d70
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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watanabe.pdf (626.5 kB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||
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| 公開日 | 2011-08-08 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | マルチエージェント強化学習による長期電力需給モデルの構築 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | マルチエージェント | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | エネルギーモデル | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 強化学習 | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | |||||
| タイプ | thesis | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Development of a Long-Term Energy Model for Electricity Demand and Supply using Multi-Agent Reinforcement Learning | |||||
| 著者 |
渡邊, 裕美子
× 渡邊, 裕美子 |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 5561 | |||||
| 姓名 | Watanabe, Yumiko | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | 工学系研究科電気工学専攻 | |||||
| Abstract | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | DNE21 に代表される従来の最適化型世界エネルギーモデルは、世界全体で取り組むべき環境・エネルギー問題（特に温暖化問題）に焦点を当て、エネルギー市場の完全競争を仮定し、全体最適なエネルギーシステムを計算するものであった。しかし、エネルギー需給政策には安全保障の考慮も重要であり、従来のモデルの仮定では安全保障確保における利害関係の表現が困難である。このような状況を表すモデルとして、篠原ら1)は従来の世界エネルギーモデルにマルチエージェントシミュレーションの要素を組み込み、単年においてOPEC などの戦略主体がエネルギー供給による利益を最大化するための燃料輸出入価格の静的な戦略を強化学習させた。今後の展開として、設備建設を考慮した動学的な戦略、すなわち複数時点にまたがる利益を最大化するエージェントのモデル化が必要である。一方で、日本の電力供給は、地球温暖化対策、電力市場自由化などの新たな問題が取り巻いており、一方で従来の電力の安定供給（エネルギーセキュリティ）の問題の考慮もかかせない。本研究は、マルチエージェント定式化によるエネルギーモデルのさらなる可能性を探るために、対象を日本の電力供給としたモデルを作成し、発電設備所有者や政府機関をモデル化した動学的な戦略を持つエージェントの挙動の解析を目的とした。 | |||||
| 書誌情報 | 発行日 2006-02-03 | |||||
| 日本十進分類法 | ||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||
| 主題 | 540 | |||||
| 学位名 | ||||||
| 学位名 | 修士(工学) | |||||
| 学位 | ||||||
| 値 | master | |||||
| 研究科・専攻 | ||||||
| 工学系研究科電気工学専攻 | ||||||
| 学位授与年月日 | ||||||
| 学位授与年月日 | 2006-02-03 | |||||
