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  1. 113 工学系研究科・工学部
  2. 22 電気系工学専攻
  3. 1132225 修士論文(電気系工学専攻)
  1. 0 資料タイプ別
  2. 20 学位論文
  3. 025 修士論文

多人数不完全情報ゲームにおける最適行動決定に関する研究

http://hdl.handle.net/2261/36034
93f7c924-cf2e-48c7-b431-27f1e356d814
名前 / ファイル ライセンス アクション
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37086521a.pdf 37086521a.pdf (17.1 kB)
Item type 学位論文 / Thesis or Dissertation(1)
公開日 2011-08-08
タイトル
タイトル 多人数不完全情報ゲームにおける最適行動決定に関する研究
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec
タイプ thesis
その他のタイトル
その他のタイトル Research on decision making in multi-player games with imperfect information
著者 三木, 理斗

× 三木, 理斗

WEKO 5873

三木, 理斗

Search repository
著者別名
識別子
識別子 5874
識別子Scheme WEKO
姓名
姓名 Miki, Ayato
著者所属
著者所属 東京大学大学院工学系研究科 電気系工学専攻
Abstract
内容記述タイプ Abstract
内容記述 多人数不完全情報ゲームでは,囲碁や将棋などの二人完全情報ゲームで有効であるとされている従来手法をそのまま適用することが困難であることが多い.本研究では,多人数不完全情報ゲームである麻雀の打牌を決定するための手法として,UCT 探索を利用した打ち手の探索と,大量の補助問題を利用した評価関数の学習を行った.UCT 探索の応用では麻雀に適応できるようにアルゴリズムを変更し,パラメータの調整によってほとんど知識を利用することなく上級者との打牌一致率を46%まで上げることができた.補助問題を用いた評価関数の学習では,牌譜に含まれる情報を補助分類問題として抽出し,有効な特徴空間を構築することで学習の改善を目指した.約60000 局面のサンプルを用いて学習した結果,補助問題を用いた場合は用いなかった場合よりも上級者との打牌一致率が最大で約9%上昇した.
書誌情報 発行日 2010-03-24
日本十進分類法
主題 540
主題Scheme NDC
学位名
学位名 修士(工学)
学位
値 master
研究科・専攻
工学系研究科電気系工学専攻
学位授与年月日
学位授与年月日 2010-03-24
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