WEKO3
アイテム
再帰型ニューラルネットワークと力学モデルの融合による超大水深掘削のWOB推定
http://hdl.handle.net/2261/0002002092
http://hdl.handle.net/2261/0002002092690a08c5-6cf6-45b1-851f-a34947201a18
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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要旨(summary) (746.9KB)
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Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||||||
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公開日 | 2021-10-05 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | 再帰型ニューラルネットワークと力学モデルの融合による超大水深掘削のWOB推定 | |||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | Combination of Recurrent Neural Network and Physics-based Model for WOB Estimation during Ultra-deep Ocean Drilling | |||||||||||
言語 | en | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |||||||||||
資源タイプ | master thesis | |||||||||||
著者 |
金子, 達哉
× 金子, 達哉
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著者所属 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
値 | 新領域創成科学研究科環境学研究系海洋技術環境学専攻 | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
言語 | en | |||||||||||
値 | Department of Ocean Technology, Policy and Environment | |||||||||||
書誌情報 |
発行日 2018-03-22 |
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学位名 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
学位名 | 修士(環境学) | |||||||||||
学位授与機関 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
学位授与機関名 | 東京大学 | |||||||||||
言語 | en | |||||||||||
学位授与機関名 | University of Tokyo | |||||||||||
研究科・専攻 | ||||||||||||
値 | Department of Ocean Technology, Policy and Environment (新領域創成科学研究科環境学研究系海洋技術環境学専攻) | |||||||||||
学位授与年月日 | ||||||||||||
学位授与年月日 | 2018-03-22 | |||||||||||
学位記番号 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
値 | 修創域第6800号 |