WEKO3
アイテム
再帰型ニューラルネットワークと力学モデルの融合による超大水深掘削のWOB推定
http://hdl.handle.net/2261/0002002092
http://hdl.handle.net/2261/0002002092690a08c5-6cf6-45b1-851f-a34947201a18
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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要旨(summary) (746.9KB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-10-05 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 再帰型ニューラルネットワークと力学モデルの融合による超大水深掘削のWOB推定 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Combination of Recurrent Neural Network and Physics-based Model for WOB Estimation during Ultra-deep Ocean Drilling | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |||||||||||
| タイプ | master thesis | |||||||||||
| 著者 |
金子, 達哉
× 金子, 達哉
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| 著者所属 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 著者所属 | 新領域創成科学研究科環境学研究系海洋技術環境学専攻 | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 著者所属 | Department of Ocean Technology, Policy and Environment | |||||||||||
| 書誌情報 |
発行日 2018-03-22 |
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| 学位名 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 学位名 | 修士（環境学） | |||||||||||
| 学位授与機関 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 学位授与機関名 | 東京大学 | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 学位授与機関名 | University of Tokyo | |||||||||||
| 研究科・専攻 | ||||||||||||
| Department of Ocean Technology, Policy and Environment (新領域創成科学研究科環境学研究系海洋技術環境学専攻) | ||||||||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||||||
| 学位授与年月日 | 2018-03-22 | |||||||||||
| 学位記番号 | ||||||||||||
| ja | ||||||||||||
| 修創域第6800号 | ||||||||||||
