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GPAI 仕事の未来 : 日本調査からの報告と提案

http://hdl.handle.net/2261/0002003542
http://hdl.handle.net/2261/0002003542
a0abf882-25ac-4bc9-9f01-f311a4e2c4de
名前 / ファイル ライセンス アクション
policy_recommendation_tg_20220315j2.pdf policy_recommendation_tg_20220315j2.pdf (1.6 MB)
アイテムタイプ テクニカルレポート / Technical Report(1)
公開日 2022-04-14
タイトル
タイトル GPAI 仕事の未来 : 日本調査からの報告と提案
言語 ja
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
タイプ technical report
著者 東京大学未来ビジョン研究センター技術ガバナンス研究ユニット

× 東京大学未来ビジョン研究センター技術ガバナンス研究ユニット

ja 東京大学未来ビジョン研究センター技術ガバナンス研究ユニット
東京大学

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著者所属
言語 ja
著者所属 東京大学未来ビジョン研究センター
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 人工知能(AI)が浸透する社会において、働く人たちにとって良い未来を築くためには、何が必要だろうか。AIが仕事にどのように影響をしているのか、現場では何が起きているのか。このような問題意識に基づいて行われたGlobal Partnership on AI (GPAI)の試みと調査を報告する。
GPAIとは人間中心の考え方に立ち、透明性や人権の尊重などの原則に基づいた「責任ある AI」の開発・利用の実現を目指す国際的な枠組みである。いくつかある分科会のうち、「仕事の未来(Future of Work)」分科会の日本チームが本報告書を執筆した。
本調査の先行調査として、海外ではすでにインタビュー調査が行われている。先行調査や本調査でも、学生が主体となって働く現場へのAI利活用の目的や課題をインタビューする方法論をGPAIでは採用している。AI導入など産業界の変化が著しい中、技術変化やその利活用に敏感である学生が調査対象や質問項目を選定することが、仕事の「未来」を考えるうえでも示唆に富むものとなるとの考えからである。
またAIを仕事で利活用するためには、調査対象である国・地域の産業構造や社会課題を把握する必要がある。日本では少子高齢化社会における労働力不足がAI導入の動機の一つとなっているほか、生産性や多様性、サービス品質の向上も期待されている。このようにAIの職場での利活用が進む一方、IT人材の不足やデータ管理の課題、AIがもたらす公平性や説明可能性の問題や労働環境への影響も懸念されているのが日本の現状である。
先行調査を参考としつつも日本の状況に合わせた調査体制や調査項目を構築する必要があったため、本調査は短期間での試験的な調査となった。結果として11件(金融3件、行政2件、インフラ&建設2件、翻訳1件、通信&放送1件、介護2件)の企業や自治体の担当者にインタビュー調査を行った。
調査結果から、AI利活用の目的は人材不足への対応やサービス品質の向上、環境や産業変化への適応に類型化された。また各産業分野では技術開発のみならず、ビジネス課題の分析、ガバナンス体制の構築、情報公開や人材育成等様々な取り組みが実践されていた。一方、AI利活用の課題としては、透明性や公平性などAI技術そのものの技術課題のみならず、AIと人間の役割分担の再定義などAIと人間の信頼構築に関する課題や、AIへの過度な依存といったAIを利用する人間側の課題、さらには法制度や商習慣、文化等社会環境に関わる課題が論点として浮かび上がった。
本調査から得られた知見をもとに、最後にGPAI加盟国やGPAI委員に下記2点を提案する。
1「. 仕事の未来」調査に関する国・地域別の報告書の必要性
2. 学生を中心として調査する方法論の推進と効果検証
GPAIは国内外のボランタリーな活動に支えられている。本報告書が、今までとこれからGPAI活動にご協力いただく日本の企業・組織や学生にとってGPAIの活動に対する理解促進の資料となること、さらに海外でこれから事例調査を行うGPAIの専門委員が日本のAIと働き方をめぐる背景や調査の方法や結果を知ることで、今後の調査の参考となることを期待する。
言語 ja
書誌情報 IFI Policy Recommendation

巻 12, 発行日 2022-03
出版者
出版者 東京大学未来ビジョン研究センター
言語 ja
出版者
出版者 Institute for Future Initiatives, The University of Tokyo
言語 en
関係URI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ URI
関連識別子 https://ifi.u-tokyo.ac.jp/news/12582/
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Ver.1 2022-04-15 00:31:36.466949
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