WEKO3
アイテム
深層学習を用いたタンパク質のコンタクト予測
https://doi.org/10.15083/0002004526
https://doi.org/10.15083/0002004526ed4e44ba-6f9d-4e87-9a15-d8f03d860564
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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A36632.pdf (2.6MB)
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A36632_abstract.pdf (330.6KB)
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A36632_review.pdf (91.9KB)
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| アイテムタイプ | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-06-22 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 深層学習を用いたタンパク質のコンタクト予測 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Deep Neural Network for Protein Contact Prediction | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||||
| タイプ | doctoral thesis | |||||||||
| ID登録 | ||||||||||
| ID登録 | 10.15083/0002004526 | |||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||
| アクセス権 | ||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||
| 著者 |
福田, 宏幸
× 福田, 宏幸
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| 著者所属 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 著者所属 | 新領域創成科学研究科メディカル情報生命専攻 | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 学位の種別: 課程博士 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 審査委員会委員 : （主査）東京大学教授 津田 宏治, 東京大学教授 浅井 潔, 東京大学准教授 木立 尚孝, 東京大学客員教授 富井 健太郎, 産業技術総合研究所副センター長教授 麻生 英樹 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 書誌情報 |
発行日 2019-12-25 |
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| 学位名 | ||||||||||
| 学位名 | 博士(科学) | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 学位授与機関 | ||||||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||||
| 学位授与機関識別子 | 12601 | |||||||||
| 学位授与機関名 | 東京大学 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 学位授与機関名 | The University of Tokyo | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 研究科・専攻 | ||||||||||
| Department of Computational Biology and Medical Sciences, Graduate School of Frontier Sciences (新領域創成科学研究科メディカル情報生命専攻) | ||||||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||||
| 学位授与年月日 | 2019-12-25 | |||||||||
| 学位授与番号 | ||||||||||
| 学位授与番号 | 甲第36632号 | |||||||||
| 学位記番号 | ||||||||||
| ja | ||||||||||
| 博創域第1637号 | ||||||||||
