WEKO3
アイテム
文書極性分類タスクにおける解釈可能なニューラルネットワークモデルの構築
https://doi.org/10.15083/0002004813
https://doi.org/10.15083/0002004813c9b6cd4f-5336-48d7-86de-3915d6ab6638
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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A36924.pdf (9.9MB)
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A36924_abstract.pdf (1.1MB)
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A36924_review.pdf (133.7KB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-06-22 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Development of Interpretable Neural Networks for Document-level Sentiment Analysis | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 文書極性分類タスクにおける解釈可能なニューラルネットワークモデルの構築 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||||||
| ID登録 | ||||||||||
| ID登録 | 10.15083/0002004813 | |||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||
| アクセス権 | ||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||
| 著者 |
伊藤, 友貴
× 伊藤, 友貴
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| 著者所属 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 値 | 工学系研究科システム創成学専攻 | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 学位の種別: 課程博士 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 審査委員会委員 : （主査）東京大学教授 和泉 潔, 東京大学教授 大澤 幸生, 東京大学准教授 合田 隆, 東京大学准教授 鳥海 不二夫, 産業総合技術研究所研究チーム長 高村 大也 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 書誌情報 |
発行日 2020-03-23 |
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| 学位名 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 学位名 | 博士(工学) | |||||||||
| 学位授与機関 | ||||||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||||
| 学位授与機関識別子 | 12601 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 学位授与機関名 | 東京大学 | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 学位授与機関名 | The University of Tokyo | |||||||||
| 研究科・専攻 | ||||||||||
| 値 | Department of Systems Innovation, Graduate School of Engineering (工学系研究科システム創成学専攻) | |||||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||||
| 学位授与年月日 | 2020-03-23 | |||||||||
| 学位授与番号 | ||||||||||
| 学位授与番号 | 甲第36924号 | |||||||||
| 学位記番号 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 値 | 博工第9799号 | |||||||||
