WEKO3
アイテム
数値シミュレーションモデルの効率的学習に向けた適応サンプリング手法の検討
https://doi.org/10.15083/0002008221
https://doi.org/10.15083/0002008221f870afac-1c61-46e3-94c3-2eef17a5bd33
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Item type | テクニカルレポート / Technical Report(1) | |||||||||||||
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公開日 | 2022-11-30 | |||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||
タイトル | 数値シミュレーションモデルの効率的学習に向けた適応サンプリング手法の検討 | |||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||
言語 | ||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||
資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||
タイプ | technical report | |||||||||||||
ID登録 | ||||||||||||||
ID登録 | 10.15083/0002008221 | |||||||||||||
ID登録タイプ | JaLC | |||||||||||||
著者 |
安藤, 大悟
× 安藤, 大悟
× 平松, 遼太
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著者所属 | ||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||
著者所属 | 東京大学大気海洋研究所 | |||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||
著者所属 | ダイキン工業株式会社 | |||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||
著者所属 | Atmosphere and Ocean Research Institute, The University of Tokyo | |||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||
著者所属 | DAIKIN INDUSTRIES, LTD. | |||||||||||||
抄録 | ||||||||||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||
内容記述 | 本研究では、シミュレーションモデルの結果を機械学習モデルに学習させる場合を念頭に、適応サンプリング手法を利用することで応答曲面モデルの学習速度がどのように変化するのかを調べた。入力変数が多い場合や非線形性があまり大きくない場合には適応サンプリングがあまり有効ではないことが示されたが、手法の改良によってサンプリングの効率が向上する可能性が示唆された。 | |||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||
書誌情報 |
ja : 数理科学実践研究レター 巻 LMSR2023-6, 発行日 2023-03-30 |
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出版者 | ||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||
出版者 | 東京大学大学院数理科学研究科 |