WEKO3
アイテム
Computational approaches in condensed matter physics using machine learning and automatic differentiation
https://doi.org/10.15083/0002012027
https://doi.org/10.15083/0002012027a2a8b507-a520-40d5-80fe-62436a512ab5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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| アイテムタイプ | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||
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| 公開日 | 2022-10-13 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Computational approaches in condensed matter physics using machine learning and automatic differentiation | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | eng | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||
| タイプ | doctoral thesis | |||||||
| ID登録 | ||||||||
| ID登録 | 10.15083/0002012027 | |||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||
| アクセス権 | ||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||
| その他のタイトル | ||||||||
| その他のタイトル | 機械学習と自動微分を用いた物性物理の計算手法 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 著者 |
乾, 幸地
× 乾, 幸地
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| 著者別名 | ||||||||
| 姓名 | Inui, Koji | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| 内容記述 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 学位の種別: 論文博士|審査委員会委員 : (主査)東京大学教授 求 幸年, 東京大学教授 齊藤 英治, 東京大学教授 沙川 貴大, 東京大学教授 藤堂 眞治, 慶応義塾大学准教授 野村 悠祐 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| bibliographic_information |
発行日 2022-10-13 |
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| 学位名 | ||||||||
| 学位名 | 博士(工学) | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 学位授与機関 | ||||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||
| 学位授与機関識別子 | 12601 | |||||||
| 学位授与機関名 | 東京大学 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 学位授与機関名 | The University of Tokyo | |||||||
| 言語 | en | |||||||
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| Faculty of Engineering and Graduate School of Engineering (工学系研究科) | ||||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||
| 学位授与年月日 | 2022-10-13 | |||||||
| dissertation_number | ||||||||
| 学位授与番号 | 乙第18794号 | |||||||
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| ja | ||||||||
| 出版タイプ | ||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||