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  1. 131 地震研究所
  2. 東京大学地震研究所彙報
  3. 75
  4. 2
  1. 0 資料タイプ別
  2. 30 紀要・部局刊行物
  3. 東京大学地震研究所彙報
  4. 75
  5. 2

地殻活動予測シミレーションと地殻変動データ同化

https://doi.org/10.15083/0000032645
https://doi.org/10.15083/0000032645
967f7414-fc64-48c2-8af5-e5460d502879
名前 / ファイル ライセンス アクション
ji0752003.pdf ji0752003.pdf (1.5 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2008-05-30
タイトル
タイトル 地殻活動予測シミレーションと地殻変動データ同化
言語 ja
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 crustal activity
キーワード
主題Scheme Other
主題 simulation
キーワード
主題Scheme Other
主題 data assimilation
キーワード
主題Scheme Other
主題 GPS
キーワード
主題Scheme Other
主題 crustal deformation
キーワード
主題Scheme Other
主題 inversion
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.15083/0000032645
ID登録タイプ JaLC
その他のタイトル
その他のタイトル Simulation for Crustal Activity Forecast and Assimilation of Crustal Movement Data
著者 鷺谷, 威

× 鷺谷, 威

WEKO 126522

鷺谷, 威

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 126523
姓名 Sagiya, Takeshi
著者所属
著者所属 国土地理院地理地殻活動研究センター
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Data assimilation is indispensable to numerical simulations of crustal activities if one intends to make a forecast or a prediction. However, compared to meteorological data, an assimilation of crustal activity data is difficult because of the limited availability of observation data and the lack of theoretical models connecting observation data and model parameters. In addition, various phenomena, from long-term tectonic loading process to very short acceleration process toward a final fault rupture, need to be simulated in a crustal activity forecast, which makes simulation as well as data assimilation very difficult. Among the various observation data, only crustal deformation data can now be assimilated into crustal activity simulations. The recent development of a continuous GPS network in Japan provides us with a good opportunity to start crustal activity simulations with data assimilation. For that purpose, two methods of assimilating crustal deformation data are presented and discussed. One estimates displacement data at any point and at any time based on a limited amount of geodetic data, which will be useful for simulations using the finite element method. The other assimilation method estimates spatio-temporal distribution of fault slips from geodetic data. Incorporation of viscoelasitc responses of the Earth is necessary for the practical application of this method. By applying these methods with some modification, we can supply initial and boundary conditions to numerical simulations. Consecutive assimilation of crustal deformation data is essential for such simulations so that the calculation always mimics the real crustal activity and the model forecast is meaningful.
書誌情報 東京大學地震研究所彙報 = Bulletin of the Earthquake Research Institute, University of Tokyo

巻 75, 号 2, p. 145-158, 発行日 2000-12-22
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 00408972
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00162258
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 453
出版者
出版者 東京大学地震研究所
出版者別名
Earthquake Research Institute, University of Tokyo
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Ver.1 2021-03-01 22:06:41.468967
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