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  1. 124 情報理工学系研究科
  2. 60 創造情報学専攻
  3. 1246010 学術雑誌論文
  1. 0 資料タイプ別
  2. 10 学術雑誌論文
  3. 010 総記

TypeAny : 言語判別を用いた多言語入力システム

http://hdl.handle.net/2261/29091
http://hdl.handle.net/2261/29091
d14f5255-50e4-40a9-8641-efce4df18599
名前 / ファイル ライセンス アクション
v15n5_08.pdf v15n5_08.pdf (1.3 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2009-12-08
タイトル
タイトル TypeAny : 言語判別を用いた多言語入力システム
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 テキスト入力システム
キーワード
主題Scheme Other
主題 多言語
キーワード
主題Scheme Other
主題 言語判別
キーワード
主題Scheme Other
主題 PPM
キーワード
主題Scheme Other
主題 隠れマルコフモデル
キーワード
主題Scheme Other
主題 Text entry system
キーワード
主題Scheme Other
主題 Multilingual
キーワード
主題Scheme Other
主題 Language identification
キーワード
主題Scheme Other
主題 PPM
キーワード
主題Scheme Other
主題 Hidden Markov model
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
その他のタイトル
その他のタイトル TypeAny : Multilingual Text Entry System based on Language Identification
著者 江原, 遥

× 江原, 遥

WEKO 106279

江原, 遥

Search repository
田中, 久美子

× 田中, 久美子

WEKO 106280

田中, 久美子

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 106281
姓名 EHARA, Yo
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 106282
姓名 TANAKA-ISHII, Kumiko
著者所属
著者所属 東京大学情報基盤センター
著者所属
著者所属 Department of Creative Informatics, Graduate School of Information Science and Technology, the University of Tokyo
著者所属
著者所属 東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻
著者所属
著者所属 Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 近年,国際化に伴い,多くの言語を頻繁に切り替えて入力する機会が増えている.既存のテキスト入力システムにおいては,言語が切り替わるたびに,ユーザーが手動で,テキスト入力ソフトウェア(IME)を切り替えなければならない点が,ユーザーにとって負担になっていた.この問題を解決するために,本論文では,多言語を入力する際にユーザーの負担を軽減するシステム,TypeAnyを提案する.TypeAnyは,ユーザーが行うキー入力からユーザーが入力しようとしている言語を判別して,IMEの切り替えを自動で行う.これによって,ユーザーがIMEを切り替える操作量が減るため,複数の言語をスムーズに切り替えながら入力することが可能になる.本研究では,隠れマルコフモデルを用いて言語の判別をモデル化し,モデルにおける確率をppM法を用いて推定することでTypeAnyを実装し,その有用性を評価した.その結果,人工的なコーパスにおける3言語間の判別において,96.7% の判別精度を得た.また,実際に多言語を含む文書を用いて実験したところ,切り替えに必要な操作の数が,既存の手法に比べて93%減少した
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Computer users increasingly need to produce text written in multiple languages. However, typical computer systems require the user to change the text entry software each time a different language is used. This is cumbersome, especially when the languages change frequently. To solve this problem, we propose TypeAny, a novel multilingual text entry system that identifies the language of the user's key entry and automatically dispatches the input to the appropriate text entry system. This language identification is modeled as a hidden Markov model whose probability is estimated by using the PPM method. When evaluating this method, we obtained language identification accuracy of 96.7% when an appropriate language had to be chosen from among three languages. The number of control actions needed to switch languages was decreased 93% when using TypeAny rather than a conventional method.
書誌情報 自然言語処理

巻 15, 号 5, p. 151-167, 発行日 2008-10
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 13407619
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10472659
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 007
出版者
出版者 言語処理学会
出版者別名
The Association for Natural Language Processing
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Ver.1 2021-03-02 00:39:46.797547
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