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  1. 0 資料タイプ別
  2. 10 学術雑誌論文
  3. 010 総記

Webと携帯端末向けの新聞記事の対応コーパスからの文末言い換え抽出

http://hdl.handle.net/2261/29447
http://hdl.handle.net/2261/29447
fa03733c-4827-401e-8a5f-558b736cdc97
名前 / ファイル ライセンス アクション
v12n5_07.pdf v12n5_07.pdf (302.9 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2009-12-15
タイトル
タイトル Webと携帯端末向けの新聞記事の対応コーパスからの文末言い換え抽出
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 言い換え
キーワード
主題Scheme Other
主題 携帯端末
キーワード
主題Scheme Other
主題 Web
キーワード
主題Scheme Other
主題 文末表現
キーワード
主題Scheme Other
主題 Paraphrase
キーワード
主題Scheme Other
主題 Mobile terminal
キーワード
主題Scheme Other
主題 Web
キーワード
主題Scheme Other
主題 Sentence final part
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
その他のタイトル
その他のタイトル Extraction of Paraphrasing Pattern by Aligned Corpora of Web and Mobile Terminal News Articles
著者 岩越, 守孝

× 岩越, 守孝

WEKO 106365

岩越, 守孝

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増田, 英孝

× 増田, 英孝

WEKO 106366

増田, 英孝

Search repository
中川, 裕志

× 中川, 裕志

WEKO 106367

中川, 裕志

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著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 106368
姓名 Iwakoshi, Moritaka
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 106369
姓名 Masuda, Hidetaka
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 106370
姓名 Nakagawa, Hiroshi
著者所属
著者所属 東京電機大学工学部
著者所属
著者所属 東京大学情報基盤センター
著者所属
著者所属 School of Engineering, Tokyo Denki University
著者所属
著者所属 Information Technology Center,The University of Tokyo
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本研究では,数十文字程度の長さで携帯端末向けに配信されている新聞記事と数百文字程度の長さのWeb 新聞記事の両者を約3 年に渡って収集した.こうして収集したコーパスから文末表現の縮約などの言い換え表現の抽出を機械的に行った.まず,Web から収集した携帯向け新聞記事とWeb 新聞記事からなるコーパスに対して記事単位の対応付けを行い,次に文単位の対応付けを行った.次に携帯向け記事文の文末の表現を形態素解析を用いて抽出し,その文に対応するWeb 新聞記事の文を集める.そしてWeb 新聞記事の文の文末から形態素ごとに言い換え先表現を抽出し,それに対して頻度等を用いた得点付け,および必要な名詞を欠落させてしまう不適切な言い換えの除去を行うことにより言い換え表現の抽出精度向上を図った.
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We have collected both Web news-paper articles of several hundreds of characters, for three years and their counter parts distributed for mobile terminals, which consist of fifty to a hundred characters. Then, we extracted a number of candidates of paraphrases of the final part of sentences from them automatically. At first we have aligned these two types of corpus first at article level, then at sentence level. Next, we extract the final part of mobile article sentences using morphological analyzer, and collect their counterpart expressions of Web article sentences. Finally, we extracted the candidates of morpheme sequence from the final part of Web article sentence, then we propose the combination of two methods for them in order to improve the extraction accuracy of the sets: 1) ranking based on frequency, branching factor and length of string, and 2) filtering to remove inappropriate expressions which eliminate semantically indispensable nouns.
書誌情報 自然言語処理

巻 12, 号 5, p. 157-184, 発行日 2005-10
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 13407619
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10472659
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 007
出版者
出版者 言語処理学会
出版者別名
The Association for Natural Language Processing
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Ver.1 2021-03-02 00:39:13.626357
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