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A Review of Linear Mixed Models and Small Area Estimation
http://hdl.handle.net/2261/32432
http://hdl.handle.net/2261/32432cb9bb85c-5116-4e64-b121-c511bbeb8380
| Item type | テクニカルレポート / Technical Report(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-05-31 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | A Review of Linear Mixed Models and Small Area Estimation | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Akaike information criterion | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Bartlett correction | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Baysian information criterion | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | best linear unbiased predictor | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | confidence interval | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | empirical Bayes procedure | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Fay-Herriot model | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | linear mixed model | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | maximum likelihood estimator | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | mean squared error | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | nested error regression model | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | restricted maximum likelihood estimator | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | small area estimation | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Wald test | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||
| タイプ | technical report | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| 著者 |
Kubokawa, Tatsuya
× Kubokawa, Tatsuya |
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| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | Faculty of Economics, University of Tokyo | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | The linear mixed models (LMM) and the empirical best linear unbiased predictor (EBLUP) induced from LMM have been well studied and extensively used for a long time in many applications. Of these, EBLUP in small area estimation has been recognized as a useful tool in various practical statistics. In this paper, we give a review on LMM and EBLUP from a aspect of small area estimation. Especially, we explain why EBLUP is likely to be reliable. The reason is that EBLUP possesses the shrinkage function and the pooling effects as desirable properties, which arise from the setup of random effects and common paramers in LMM. Such important properties of EBLUP are clarified as well as some recent results of the mean squared error estimation, the confidence interval and the variable selection procedures are summarized. | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 本文フィルはリンク先を参照のこと | |||||
| 書誌情報 |
Discussion paper series. CIRJE-F 巻 CIRJE-F-702, 発行日 2009-12 |
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| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AA11450569 | |||||
| フォーマット | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||
| 日本十進分類法 | ||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||
| 主題 | 335 | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 日本経済国際共同センター | |||||
| 出版者別名 | ||||||
| Center for International Research on the Japanese Economy | ||||||
| 関係URI | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | http://www.cirje.e.u-tokyo.ac.jp/research/dp/2009/2009cf702ab.html | |||||
