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A Variable Selection Criterion for Linear Discriminant Rule and its Optimality in High Dimensional Setting
http://hdl.handle.net/2261/52777
http://hdl.handle.net/2261/5277760a6dbd6-d837-4def-92b4-fe6679dab651
| Item type | テクニカルレポート / Technical Report(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-01-17 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | A Variable Selection Criterion for Linear Discriminant Rule and its Optimality in High Dimensional Setting | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | asymptotic optimality | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | high dimension | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | linear discriminant analysis | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | misclassification error | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | multivariate normal | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | second-order approximation | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | variable selection | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||
| タイプ | technical report | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| 著者 |
Hyodo, Masashi
× Hyodo, Masashi× Kubokawa, Tatsuya |
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| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | Faculty of Economics, University of Tokyo | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | In this paper, we suggest the new variable selection procedure, called MEC, for linear discriminant rule in the high-dimensional setup. MEC is derived as a second-order unbiased estimator of the misclassification error probability of the linear discriminant rule. It is shown that MEC not only decomposes into 'fitting'and 'penalty'terms like AIC and Mallows Cp, but also possesses an asymptotic optimality in the sense that MEC achieves the smallest possible conditional probability of misclassification in candidate variable sets. Through simulation studies, it is shown that MEC has good performances in the sense of selecting the true variable sets. | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | Revised in February 2013. | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 本文フィルはリンク先を参照のこと | |||||
| 書誌情報 |
Discussion paper series. CIRJE-F 巻 CIRJE-F-872, 発行日 2012-12 |
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| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AA11450569 | |||||
| フォーマット | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||
| 日本十進分類法 | ||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||
| 主題 | 335 | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 日本経済国際共同センター | |||||
| 出版者別名 | ||||||
| Center for International Research on the Japanese Economy | ||||||
| 関係URI | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | http://www.cirje.e.u-tokyo.ac.jp/research/dp/2012/2012cf872ab.html | |||||
