WEKO3
アイテム
A Unified Approach to Non-minimaxity of Sets of Linear Combinations of Restricted Location Estimators
http://hdl.handle.net/2261/43061
http://hdl.handle.net/2261/430619591f088-4cce-48c7-8f1f-d062b5c01cd8
| Item type | テクニカルレポート / Technical Report(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-01-17 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | A Unified Approach to Non-minimaxity of Sets of Linear Combinations of Restricted Location Estimators | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Decision theory | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | generalized Bayes | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | linear combination | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | location parameter | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | location-scale family | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | maximum likelihood estimator | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | minimaxity | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | restricted parameter | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | restricted estimator | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | truncated estimator | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | quadratic loss | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||
| タイプ | technical report | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| 著者 |
Kubokawa, Tatsuya
× Kubokawa, Tatsuya× Strawderman, William E. |
|||||
| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | Faculty of Economics, University of Tokyo | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | Department of Statistics, Rutgers University | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | This papThis paper studies minimaxity of estimators of a set of linear combinations of location parameters μi, l = 1, . . . , k under quadratic loss. When each location parameter is known to be positive, previous results about minimaxity or non-minimaxity are extended from the case of estimating a single linear combination, to estimating any number of linear combinations. Necessary and/or sufficient conditions for minimaxity of general estimators are derived. Particular attention is paid to the generalized Bayes estimator with respect to the uniform distribution and to the truncated version of the unbiased estimator (which is the maximum likelihood estimator for symmetric unimodal distributions). A necessary and sufficient condition for minimaxity of the uniform prior generalized Bayes estimator is particularly simple; If one estimates θ = Aµ where A is an l × k known matrix, the estimator is minimax if and only if (AAt)ij ≤ 0 for any i and j, (i ≠ j). This condition is also sufficient (but not necessary) for minimaxity of the MLE | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 本文フィルはリンク先を参照のこと | |||||
| 書誌情報 |
Discussion paper series. CIRJE-F 巻 CIRJE-F-786, 発行日 2011-01 |
|||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AA11450569 | |||||
| フォーマット | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||
| 日本十進分類法 | ||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||
| 主題 | 335 | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 日本経済国際共同センター | |||||
| 出版者別名 | ||||||
| Center for International Research on the Japanese Economy | ||||||
| 関係URI | ||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | http://www.cirje.e.u-tokyo.ac.jp/research/dp/2011/2011cf786ab.html | |||||
| 異版あり | ||||||
| 関連タイプ | hasVersion | |||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | http://doi.org/10.1016/j.jmva.2011.05.009 | |||||
