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  1. 117 経済学研究科・経済学部
  2. 70 日本経済国際共同センター
  3. Discussion Paper F series (in English)
  1. 0 資料タイプ別
  2. 60 レポート類
  3. 061 ディスカッションペーパー

Tests for Multivariate Analysis of Variance in High Dimension Under Non-Normality

http://hdl.handle.net/2261/50178
http://hdl.handle.net/2261/50178
07ceecf4-683a-49d1-a761-2692c8605f0d
Item type テクニカルレポート / Technical Report(1)
公開日 2017-01-17
タイトル
タイトル Tests for Multivariate Analysis of Variance in High Dimension Under Non-Normality
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 Asymptotic distributions
キーワード
主題Scheme Other
主題 high dimension
キーワード
主題Scheme Other
主題 MANOVA
キーワード
主題Scheme Other
主題 multivariate linear model
キーワード
主題Scheme Other
主題 non-normal model
キーワード
主題Scheme Other
主題 sample size smaller than dimension
キーワード
主題Scheme Other
主題 AMS 1991 subject classification: primary 62H15, Secondary 62F05
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
タイプ technical report
アクセス権
アクセス権 metadata only access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
著者 Srivastava, Muni S.

× Srivastava, Muni S.

WEKO 98666

Srivastava, Muni S.

Search repository
Kubokawa, Tatsuya

× Kubokawa, Tatsuya

WEKO 98667

Kubokawa, Tatsuya

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著者所属
著者所属 University of Toronto
著者所属
著者所属 University of Tokyo
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this article, we consider the problem of testing the equality of mean vectors of dimension ρ of several groups with a common unknown non-singular covariance matrix Σ, based on N independent observation vectors where N may be less than the dimension ρ. This problem, known in the literature as the Multivariate Analysis of variance (MANOVA) in high-dimension has recently been considered in the statistical literature by Srivastava and Fujikoshi[7], Srivastava [5] and Schott[3]. All these tests are not invariant under the change of units of measurements. On the lines of Srivastava and Du[8] and Srivastava[6], we propose a test that has the above invariance property. The null and the non-null distributions are derived under the assumption that (N, ρ) → ∞ and N may be less than ρ and the observation vectors follow a general non-normal model.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Revised in January 2011.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 本文フィルはリンク先を参照のこと
書誌情報 Discussion paper series. CIRJE-F

巻 CIRJE-F-831, 発行日 2011-12
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11450569
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 335
出版者
出版者 日本経済国際共同センター
出版者別名
Center for International Research on the Japanese Economy
関係URI
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.cirje.e.u-tokyo.ac.jp/research/dp/2011/2011cf831ab.html
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Ver.1 2021-03-02 02:05:40.363416
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