WEKO3
アイテム
返信態度の分類に基づくツイート間論述関係の分析
http://hdl.handle.net/2261/54196
http://hdl.handle.net/2261/541961b77b8b3-a2a3-46ae-a611-2dca079825cc
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
48116411.pdf (1.5 MB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||
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| 公開日 | 2013-05-07 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 返信態度の分類に基づくツイート間論述関係の分析 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | |||||
| タイプ | thesis | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Analyzing Statement Relations between Tweets from Users'Communications | |||||
| 著者 |
大和田, 裕亮
× 大和田, 裕亮 |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 10542 | |||||
| 姓名 | Owada, Yusuke | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | 東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 著者所属 | Department of Information and Communication Engineering, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo | |||||
| Abstract | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 東日本大震災では安否確認や被災者支援のためにTwitter が活躍したが，一方で多種多様な情報が流通し，混乱を招いた．我々は，情報の信憑性や重要性を評価するには，ツイート空間の論述的な構造を解析・可視化し，情報の「裏」を取ることが大切だと考えている．本稿では，ツイートの返信および非公式RT（以下，返信・引用と略す）に着目し，ツイート間の論述的な関係を認識する手法を提案する．具体的には，返信・引用ツイートによって，投稿者の「同意」「反論」「疑問」などの態度が表明されると考え，これらの態度を推定する分類器を教師有り学習で構築する．評価実験では，返信・引用ツイートで表明される態度の推定性能を報告する．さらに，本手法が直接的に返信・引用関係のないツイート間の論述的な関係の推定にも応用できることを示し，ツイート間の含意関係認識に基づくアプローチとの比較を行う． | |||||
| 書誌情報 | 発行日 2013-03-25 | |||||
| 学位名 | ||||||
| 学位名 | 修士(情報理工学) | |||||
| 学位 | ||||||
| 値 | master | |||||
| 研究科・専攻 | ||||||
| 情報理工学系研究科・電子情報学専攻 | ||||||
| 学位授与年月日 | ||||||
| 学位授与年月日 | 2013-03-25 | |||||
