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  1. 123 情報学環・学際情報学府
  2. 10 情報学環
  3. 東京大学大学院情報学環紀要 情報学研究
  4. 95
  1. 0 資料タイプ別
  2. 30 紀要・部局刊行物
  3. 東京大学大学院情報学環紀要 情報学研究
  4. 95

分散型オラクルの合意形成に対するピア予測法の潜在的有用性

https://doi.org/10.15083/00076343
https://doi.org/10.15083/00076343
8a3321a9-c858-45d9-b328-f8553abc695e
名前 / ファイル ライセンス アクション
95_4.pdf 95_4.pdf (1.2 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2018-11-02
タイトル
タイトル 分散型オラクルの合意形成に対するピア予測法の潜在的有用性
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 分散型オラクル
キーワード
主題Scheme Other
主題 ピア予測法
キーワード
主題Scheme Other
主題 ブロックチェーン
キーワード
主題Scheme Other
主題 合意形成
キーワード
主題Scheme Other
主題 メカニズムデザイン
キーワード
主題Scheme Other
主題 Decentralized Oracle
キーワード
主題Scheme Other
主題 Peer Prediction Method
キーワード
主題Scheme Other
主題 Blockchain
キーワード
主題Scheme Other
主題 Consensus Building
キーワード
主題Scheme Other
主題 Mechanism Design
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.15083/00076343
ID登録タイプ JaLC
その他のタイトル
その他のタイトル A Potential Utility of Peer Prediction Method to Consensus Building on Decentralized Oracle Systems
著者 伊東, 謙介

× 伊東, 謙介

WEKO 152579

伊東, 謙介

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 152580
姓名 Ito, Kensuke
著者所属
著者所属 東京大学大学院学際情報学府社会情報学コース
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper, we pointed the potential utility of peer prediction method to the existing consensus building in decentralized oracle systems where participants aim to verify the validity of input information to blockchain without relying on a trusted third party (TTP). This is important because, despite the recent expectation of implementing decentralized oracle systems, few discussions have dealt with the incentive design for their consensus building, much less the synergy with peer prediction method. Specifically, we mentioned the followings through the survey of preceding studies:(i)the current predominant method of staking that allows validators to bet the reward tokens has the limitations such as a vulnerability to strategic behavior and a lack of incentive to participate in the verification,(ii) these problems could be solved by peer prediction method which determines the amount of rewards based on the posterior probability distribution on the report of others updated by one’s own report. Peer prediction method can encourage validators to perform proper verification while supplementing the token-based rewards, and thereby can contribute to the realization of the mining mechanism based on subjective review instead of computational resources. On the other hand, several obstacles still remain to propose a practical incentive design, such as the fluctuation of token price that would prevent peer prediction from incentivizing proper verification.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 査読研究論文
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Refereed Papers
書誌情報 情報学研究 : 学環 : 東京大学大学院情報学環紀要

巻 95, p. 45-56, 発行日 2018-10-31
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1880697X
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 21878056
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12032633
著者版フラグ
値 publisher
出版者
出版者 東京大学大学院情報学環
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Ver.1 2021-03-01 12:05:16.002874
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