WEKO3
アイテム
Improving the Action Branching Architecture for Multi-dimensional Hybrid Action Spaces in Deep Reinforcement Learning
http://hdl.handle.net/2261/00079359
http://hdl.handle.net/2261/0007935958eeb5e8-0cbb-4df7-8654-f009a2ef28d5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
48186452.pdf (4.8 MB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2020-06-24 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Improving the Action Branching Architecture for Multi-dimensional Hybrid Action Spaces in Deep Reinforcement Learning | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | |||||
| 資源タイプ | thesis | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | 深層強化学習における多次元混合行動空間のための行動分岐アーキテクチャの改善 | |||||
| 著者 |
Peng, Laige
× Peng, Laige |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 161472 | |||||
| 姓名 | 彭, 来鴿 | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 値 | 情報理工学系研究科電子情報学専攻 | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 学位の種別: 修士 | |||||
| 書誌情報 | 発行日 2020-03-23 | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 値 | publisher | |||||
| 学位名 | ||||||
| 学位名 | 修士(情報理工学) | |||||
| 学位 | ||||||
| 値 | master | |||||
| 学位授与機関 | ||||||
| 学位授与機関名 | University of Tokyo(東京大学) | |||||
| 研究科・専攻 | ||||||
| 値 | Department of Information and Communication Engineering, Graduate School of Information Science and Technology (情報理工学系研究科電子情報学専攻) | |||||
| 学位授与年月日 | ||||||
| 学位授与年月日 | 2020-03-23 | |||||
