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  2. 10 学術雑誌論文
  3. 014 自然科学

Applying an ensemble Kalman filter to the assimilation of AERONET observations in a global aerosol transport model

http://hdl.handle.net/2261/51853
http://hdl.handle.net/2261/51853
28e387b9-71a2-44d3-99dc-72546500d020
名前 / ファイル ライセンス アクション
Nakajima2010ACP_H24P147.pdf Nakajima2010ACP_H24P147.pdf (1.1 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2017-01-06
タイトル
タイトル Applying an ensemble Kalman filter to the assimilation of AERONET observations in a global aerosol transport model
言語
言語 eng
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
著者 Schutgens, N. A. J.

× Schutgens, N. A. J.

WEKO 3284

Schutgens, N. A. J.

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Miyoshi, T.

× Miyoshi, T.

WEKO 3285

Miyoshi, T.

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Takemura, T.

× Takemura, T.

WEKO 3286

Takemura, T.

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Nakajima, T.

× Nakajima, T.

WEKO 3287

Nakajima, T.

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著者所属
著者所属 Center for Climate System Research (CCSR), University of Tokyo
著者所属
著者所属 Japanese Meteorological Agency (JMA)
著者所属
著者所属 Research Institute for Applied Mechanics (RIAM), Kyushu University
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We present a global aerosol assimilation system based on an Ensemble Kalman filter, which we believe leads to a significant improvement in aerosol fields. The ensemble allows realistic, spatially and temporally variable model covariances (unlike other assimilation schemes). As the analyzed variables are mixing ratios (prognostic variables of the aerosol transport model), there is no need for the extra assumptions required by previous assimilation schemes analyzing aerosol optical thickness (AOT). We describe the implementation of this assimilation system and in particular the construction of the ensemble. This ensemble should represent our estimate of current model uncertainties. Consequently, we construct the ensemble around randomly modified emission scenarios. The system is tested with AERONET observations of AOT and Angström exponent (AE). Particular care is taken in prescribing the observational errors. The assimilated fields (AOT and AE) are validated through independent AERONET, SKYNET and MODIS Aqua observations. We show that, in general, assimilation of AOT observations leads to improved modelling of global AOT, while assimilation of AE only improves modelling when the AOT is high.
書誌情報 Atmospheric chemistry and physics

巻 10, 号 5, p. 2561-2576, 発行日 2010
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 16807324
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12038447
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 info:doi/10.5194/acp-10-2561-2010
権利
権利情報 © Author(s) 2010. This work is distributed under the Creative Commons Attribution 3.0 License.
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 451
出版者
出版者 European Geosciences Union
出版者
出版者 Copernicus Publications
異版である
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.atmos-chem-phys.net/10/2561/2010/acp-10-2561-2010.html
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Ver.1 2021-03-02 08:42:25.509960
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