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  1. 124 情報理工学系研究科
  2. 40 電子情報学専攻
  3. 1244025 修士論文(電子情報学専攻)
  1. 0 資料タイプ別
  2. 20 学位論文
  3. 025 修士論文

不特定多数の人物を対象とした顔変形を含む3次元頭部姿勢の実時間推定

http://hdl.handle.net/2261/25875
362e140c-9b1d-4050-9936-d576c84a5937
Name / File License Actions
kanno.pdf kanno.pdf (6.7 MB)
item type 学位論文 / Thesis or Dissertation(1)
公開日 2011-08-08
タイトル
タイトル 不特定多数の人物を対象とした顔変形を含む3次元頭部姿勢の実時間推定
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec
タイプ thesis
その他のタイトル
その他のタイトル User-Independent Techniques for Real-Time Estimation of Non-Rigid 3D Head Mortion
著者 菅野, 裕介

× 菅野, 裕介

WEKO 5622

菅野, 裕介
Search repository
著者所属
大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻
Abstract
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本論文では，ヒューマン・コンピュータ・インタラクション技術への応用を目的として，不特定多数のユーザに対して顔変形および3次元頭部姿勢の実時間推定を実現する手法を提案する．顔変形モデルを用いた姿勢推定をユーザ毎の事前準備を伴うことなく実行するための枠組みとして，本論文では二つの異なる手法を提案する．第1の手法では，ユーザ頭部の変形モデルの構築と頭部姿勢の実時間推定を同時に実行する．本手法では，複眼カメラによって得られるユーザ頭部の3次元形状を元に，ユーザ独自の変形モデルを実時間で構築する．姿勢推定の中で得られる変形データに対して増分的な主成分分析を実行することで，変形モデルの逐次的な更新を行う．これにより，事前の学習を伴わずに頭部変形モデルを構築し，推定と並行してモデルの精度を随時向上させる機構を実現している．第2の手法では，単眼カメラでの推定を実現するために，事前に構築した汎用的な顔形状モデルを用いる．顔形状の個人内変動（変形）と個人間変動（個人差）を分離して表現したパラメータ分離モデルの元で，二つの異なる処理を統合することで実時間頭部姿勢推定を実現する．一つはパーティクルフィルタを利用した姿勢，変形の時系列推定であり，もう一つはバンドル調整の枠組みを利用した個人差調整である．二つの手法を統合することで，各パラメータの性質の違いに対してそれぞれ適切なアプローチによる推定を実現することができる．これにより，不特定多数のユーザに対して事前準備や手動の初期化を伴うことなく，顔変形を含む3次元頭部姿勢推定を単眼カメラで実現する．本論文では，精度・安定性の高い複眼推定手法と設置コストが低く柔軟な応用が可能な単眼推定手法により，多様な目的と設置状況への対応が可能な，真に実用に適した頭部姿勢推定技術を提案している．さらに，各々の手法に関する評価実験を行い，その結果についても報告する．
書誌情報 発行日 2007-02-02
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 548
学位
値 master
研究科・専攻
情報理工学系研究科電子情報学専攻
学位授与年月日
学位授与年月日 2007-03
学位記番号
修第号
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Ver.1 2021-03-02 08:14:24.953660
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