WEKO3
アイテム
多変量時系列データからの異常検知を目的とした深層ニューラルネットワークおよびその学習手法に関する研究
https://doi.org/10.15083/0002006847
https://doi.org/10.15083/0002006847f80aa247-4e75-457d-87e0-a373817e13c3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-03-24 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 多変量時系列データからの異常検知を目的とした深層ニューラルネットワークおよびその学習手法に関する研究 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||||
| タイプ | doctoral thesis | |||||||||
| ID登録 | ||||||||||
| ID登録 | 10.15083/0002006847 | |||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||
| アクセス権 | ||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||
| 著者 |
三木, 大輔
× 三木, 大輔
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| 著者所属 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 著者所属 | 工学系研究科原子力国際専攻 | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 学位の種別: 課程博士 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 審査委員会委員 : (主査)東京大学准教授 出町 和之, 東京大学教授 笠原 直人, 東京大学特任教授 鈴木 俊一, 東京大学准教授 菅野 太郎, 日本原子力研究開発機構副センター長 堀 雅人 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 書誌情報 |
発行日 2021-03-19 |
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| 学位名 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 学位名 | 博士(工学) | |||||||||
| 学位授与機関 | ||||||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||||
| 学位授与機関識別子 | 12601 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 学位授与機関名 | 東京大学 | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 学位授与機関名 | The University of Tokyo | |||||||||
| 研究科・専攻 | ||||||||||
| Department of Nuclear Engineering and Management, Graduate School of Engineering (工学系研究科原子力国際専攻) | ||||||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||||
| 学位授与年月日 | 2021-03-19 | |||||||||
| 学位授与番号 | ||||||||||
| 学位授与番号 | 甲第38100号 | |||||||||
| 学位記番号 | ||||||||||
| ja | ||||||||||
| 博工第10132号 | ||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||