WEKO3
アイテム
グラフニューラルネットワークを用いたキャラクタ変形の自動精細化
https://doi.org/10.15083/0002008587
https://doi.org/10.15083/000200858705d7c225-c3f0-4379-bc49-77467e9c006a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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A38604.pdf (34.3MB)
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A38604_abstract.pdf (23.8KB)
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A38604_review.pdf (236.4KB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-02-20 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Automatic Deformation Refinement for Animated Characters via Graph Neural Networks | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | グラフニューラルネットワークを用いたキャラクタ変形の自動精細化 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||||||
| ID登録 | ||||||||||
| ID登録 | 10.15083/0002008587 | |||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||
| アクセス権 | ||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||
| 著者 |
李, 天行
× 李, 天行
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| 著者所属 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 値 | 総合文化研究科広域科学専攻 | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 学位の種別: 課程博士 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 審査委員会委員 : （主査）東京大学准教授 金井 崇, 東京大学教授 山口 和紀, 東京大学教授 山口 泰, 東京大学准教授 舘 知宏, 東京大学准教授 森畑 明昌 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 書誌情報 |
発行日 2021-09-24 |
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| 学位名 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 学位名 | 博士(学術) | |||||||||
| 学位授与機関 | ||||||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||||
| 学位授与機関識別子 | 12601 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 学位授与機関名 | 東京大学 | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 学位授与機関名 | The University of Tokyo | |||||||||
| 研究科・専攻 | ||||||||||
| 値 | Department of Multi-Disciplinary Sciences, Graduate School of Arts and Sciences (総合文化研究科広域科学専攻) | |||||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||||
| 学位授与年月日 | 2021-09-24 | |||||||||
| 学位授与番号 | ||||||||||
| 学位授与番号 | 甲第38604号 | |||||||||
| 学位記番号 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 値 | 博総合第1849号 | |||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||
