WEKO3
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電気自動車の人間親和型モーションコントロール
https://doi.org/10.15083/00005495
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| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション | |
|---|---|---|---|
37097102.pdf (8.3 MB)
|
|
| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-02-24 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 電気自動車の人間親和型モーションコントロール | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | |||||
| タイプ | thesis | |||||
| ID登録 | ||||||
| ID登録 | 10.15083/00005495 | |||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Human-Friendly Motion Control for Electric Vehicle | |||||
| 著者 |
皆木, 亮
× 皆木, 亮 |
|||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子 | ||||||
| 識別子 | 11466 | |||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 姓名 | ||||||
| 姓名 | ミナキ, リョウ | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 東京大学大学院工学系研究科電気系工学専攻 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| Department of Electrical Engineering and Information Systems, Graduate School of Engineering, The University of Tokyo | ||||||
| Abstract | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 本論文は, 電気モータの優れた制御性を利用して運転者と電気自動車の親和性を向上させる新しいモーション制御に関して論ずる。特に人間の感覚特性に基づくパワーアシスト手法と高精度な車両状態及び, 路面状態推定法を取り入れ, 一体感のあるマン―マシンインタフェースを実現する。電気モータは, 従来の内燃機関エンジン車と比較して, 以下の理由により制御性に優れている。(1)トルク応答が２桁以上速い, (2)モータの電流を測定することにより, 精確なトルクが検出できる。この２つ特徴を用いたオブザーバを設計することにより, 電気モータを高性能なセンサとして利用し, 高速かつ高精度な制御が可能となる。また, (3)小型化が可能なため, インホイールモータとして各輪に分散配置し, 駆動力差によって車両運動を制御することができる。これらの利点を有する電気モータをアクチュエータとして, 電動パワーステアリングと電気自動車の駆動輪に搭載し, 運転者の操作ミスを軽減する操舵支援や高性能な路面状態推定に基づく車両運動安化制御を実現する。第１章は, 研究背景と目的, 自動車安全技術に関する先行研究に関して述べる。近年の自動車交通事故に関して調査したところ, 交通事故による死亡者数や重傷者数は年々減少しているが, 交通事故発生件数は減少傾向にない。また, 交通事故の大半は, 安全不確認や運転操作ミス等のヒューマンエラーに起因している。つまり, 今後の自動車安全技術は人間のミスを的確に検出し, 能動的に危険回避をアシストする手法が必要とされている。この課題に対し, 本論文は, 運転者と電気自動車の親和性を向上させるこにより, 運転者は操作ミスを認識し易くなり, かつ操作性の向上により, 危険回避をアシストする制御手法を提案する。第２章は, タイヤ力学と車両運動に関する基礎的な理論を展開し, 能動的な操舵を支援するアクティブ前輪操舵(AFS)を適用した場合の車両運動制御について, シミュレーションを用いて, 運動力学上の有効性を示す。しかながら, AFSは運動力学上においては簡単に効果を説明できるが, 運転操作と干渉するため, 親和性が低下する。この操舵干渉を解決する非干渉化制御については第４章にて詳細に述べる。第３章は, タイヤと路面間のグリップマージンを定量的に推定し, 路面状態の危険度を数値化することにより危険予知領域まで安全制御技術を拡張する。さらにタイヤグリップマージン(TGM)に基づきインホールモータの制駆動力を制御することより, 車両運動を安定化する手法を提案する。これまでの研究は, タイヤと路面の摩擦係数μを推定する手法等が提案されてきたが, 摩擦係数μは物理量でないことから, タイヤのグリップマージンを定量的に推定することは困難であった。本論文は, タイヤの力学モデルを拡張し, 電気モータによるタイヤと路面間の反力推定により, TGMの推定を可能とする。また, 路面反力推定はステアリング機構のモデルを精度よく同定する必要があり, ハンドルを操作しながら最尤推定法に基づくモデル同定により実現している。第４章は, ステアリング機構の運動方程式を導出し, 運転者と電気自動車の親和性を向上させる人間親和型モーション制御を３つ提案する。(1)操舵感度線形化制御, (2)ヨーレート線形化制御, (3).操舵干渉の非干渉化制御。人間が与えた刺激強度に対して, 感じた刺激の大きさ比を感度と定義し, 一般的に人間の感度は非線形特性となる。操舵感度線形化制御は運転者の入力トルクに対して, 感じる操舵反力を線形化すようにフィードフォワード(FF)制御する。操舵感度の線形化により, 重ね合わせの理が成り立ち, 車両運動と一体感のある操作が可能となる。また, 人間の前庭器(三半規管, 耳石)は平衡感覚 (回転加速度)を司る器官であり, 自動車を運転する場合はハンドルを操作しながら, 車両のヨーレート運動を制御している。そこで, 操舵角からヨーレートの応答を線形化させる二自由度制御を提案する。フィードバック(FB)制御は外乱に対するロバスト性を考慮し, 制御はヨーレート応答を線形化させる。ヨーレートの線形化により,運転者にとって操作し易い車両運動動を提供する。３つめは, 運転操作とアクティブ前輪操舵(AFS)に生じる操舵干渉の低減化について提案する。運転操作ミスを検知し, AFSによる修正操舵支援が介入する際に, 前輪が受ける路面反力が変化し, 運転者へ予期できない反力が伝達され, 運転操作を妨げる操舵干渉が生じる。本論文は前輪舵角に応じて, パワーアシストモータのアシスト量を制御する可変アシスト制御や路面反力推定に基づく操舵反力制御による, 操舵干渉の非干渉化手法を提案する。第５章は, これまで提案してきた制御手法を１組の遊星歯車と２つ電気モータを備えたステアリング機構により, 実現する。遊星歯車の角度式とトルク式の関係から, １つの電気モータで制御きるのはトルクか角度のどちらか一方となる。そのため, ２つの電気モータにより, 前輪舵角と運転者の反力を同時に制御している。また, 各モータの制御則を導き, ドライビングシミュレータ(DS)を製作する。DSはステアリング機構や電気モータハードウェアとし, 車両運動のみソフトウェアにより模擬し, パソコンモニタへ出力する。車両や路面状態に応じた路面反力は電気モータを介して, 運転者へ伝達される。第６章は, これまで提案してきた制御手法をシミュレーョンやDSによる実験機で検証し, 有効性を議論する。第７章は, 結論と今後の展望について述べる。本論文は, 電気モータの優れた制御性を利用し, 精確な路面状態推定と人間の感覚特性に基づく親和型制御より, 自動車安全の向上を目指した。電気モータとオブザーバにより, タイヤが路面から受ける反力を推定し, タイヤのグリップマージンが推定可能となる。また, タイヤグリップマージンに基づきインホイールモータの駆動力差を制御することにより, 車両運動の安定化が可能となる。人間親和型制御においては, 運転者の操舵感度を線形化することにより, 車両運動と一体感のある操作が可能となる。そのため, 運転者は操舵反力を介して, 車両状態や路面状態を捉え易くなり, 車両の横滑りを予知及び, 認知し易くなる。また, 横滑り検知後に, ハンドルから少し手を離すと, 路面反力の外乱感度が上がり, ハンドルを戻すように反力がフィードバックされ, 横滑りを抑制する。さらに, 操舵角からヨーレート応答を線形化することにより, 運転者の車両操作性が向上し, 修正操舵が軽減される。結果として, 運転操作ミスが抑制されることが示唆された。アクティブ前輪操舵支援による操舵干渉においては, 前輪舵角に基づきアシスト量を制御する可変アシスト比制御や路面反力推定に基づく操舵反力制御により, 非干渉化が可能であることが実験により示された。 | |||||
| 書誌情報 | 発行日 2012-03-22 | |||||
| 日本十進分類法 | ||||||
| 主題 | 537 | |||||
| 主題Scheme | NDC | |||||
| 学位名 | ||||||
| 学位名 | 博士(工学) | |||||
| 学位 | ||||||
| 値 | doctoral | |||||
| 学位分野 | ||||||
| Engineering (工学) | ||||||
| 学位授与機関 | ||||||
| 学位授与機関名 | ||||||
| 学位授与機関名 | University of Tokyo (東京大学) | |||||
| 研究科・専攻 | ||||||
| Department of Electrical Engineering and Information Systems, Graduate School of Engineering (工学系研究科電気系工学専攻) | ||||||
| 学位授与年月日 | ||||||
| 学位授与年月日 | 2012-03-22 | |||||
| 学位授与番号 | ||||||
| 学位授与番号 | 甲第27939号 | |||||
| 学位記番号 | ||||||
| 博工第7707号 | ||||||
